微信二手书平台"多抓鱼"的AARRR模型分析

大白回收

1. 【1990】模型阐述多抓鱼的这三类用户画像


对于用户1：可以通过书评活动来引入，并将他的书籍荐语推到平台显著的位置，可以获得这类用户的长期忠诚度。
对于用户2：可以针对性地在其经常浏览的产品路径上开放一些福利入口，例如邀请功能，本质是分销裂变。此类用户的购买产品会货比三家，在权衡不同平台下的产品后做决定，其依赖于平台的产品质量进行的分销，故其忠诚度也高。
对于用户3：本身的忠诚度不高，主要是受价格的影响，所以对于上新的旧书可以通过多次触达的方式激活此类用户，让其为平台创造更多的利润。

2. 多抓鱼的【AARRR】模型，多抓鱼在每个环节上的aha moment



买书的流程



卖书流程

A获客
是一个可以买卖书的平台，以前用过的一些二手书平台，只有买书的功能，相比之下，多抓鱼有了优势。符合影响力6要素中的互惠的原则。
通过认可的人苏老师分享而来，一下子就接受了这个平台。此处也体现了影响力6要素中的喜好这个原则。
aha moment：一开始接触的是多抓鱼的小程序，产品形态就非常轻，用完即走，完全没有手机负担和记忆负担。
A激活
新人5元购书红包。
满XX元即可使用新手红包，对于对于本来就便宜的二手书来说也很低，
利用鲸鱼模型分析：产品交互上的轻便，可以大大较低了客服成本，另外
aha moment：满足购买条件可以使用购书红包。
R留存
通过后台的消息推送，召回用户。
留存非常考验产品壁垒是否够高，对于多抓鱼而言，通过智能算法，推荐书籍【只在多抓鱼有】，每个分类的书籍下都有相关推荐，让用户沉浸在其中，提升在平台的停留时间。
aha moment：评论机制比较出彩，在购书页面，可以看到卖出该本书的人数，在买卖之间就嫁起了一条桥梁， 给人一种心理暗示：反正买了之后再卖掉也可以啊，这个时候有卖书意愿的人会更有动力买书。
R变现
通过原价正版和旧书之间的价格对比，更加提升了二手书籍的性价比。
不同品相的书籍之间，定价机制也很合理，每一个等级的价格对应的书籍的质量也做了非常好的诠释，一般的从众心理都是会选择居中价格的产品。
aha moment：服从了消费者正态分布曲线，购买了品相的中间态，还觉得赚了。
R传播
产品本身具有裂变特质，加上分享工具的加成，“在订单页面邀请好友，可以获得20元的现金券，在下次买书的时候可以抵扣”，产品的传播很强。
aha moment：买完书立即分享给了好友，并且安利了多抓鱼的优势。
l 卖书
A获客
卖书这个功能本身带有裂变的特质。提升平台卖书功能的曝光度即可。
aha moment：通过好友的邀请注册，我们双方都可以获得购书优惠券。
A激活
书籍可以按照不同的品类卖的不同的价钱，有卖书需求的用户都会慕名而来。
aha moment：整个卖书的操作流程非常简便，扫码即可卖书，还可以读取微信以往的使用地址，省时省心。
R留存
通过后台的订单状态消息推送召回用户，根据产品呈现出来的，某一本数卖出的人数，得出某一本书的需求量和流动性。
aha moment：偶尔上去看看我想卖的书值多少钱还是很开心的。
R变现
扫一扫即可得出要卖的书籍的价格，将所有的审核流程都后置，利用价格刺激用户，会很快促成交易。
aha moment：看到扫出来的价格，就很想卖出去。
R传播
产品本身具有裂变特质，加上分享工具的加成，“在订单页面邀请好友，可以获得20元的现金券，在下次买书的时候可以抵扣”，产品的传播很强。
aha moment：买完书立即分享给了好友，并且安利了多抓鱼的优势。

3. 多抓鱼对我最大的启发
在产品落地之前，用最小的可行性方案（MVP）测试了市场的反响程度。确认这是一个可以尝试的市场后，然后快马加鞭抢占市场。
基于微信这个最大的流量平台，从微信公众号端切入，用最轻的产品形态-H5打开市场，结合产品各种分发工具进行品牌曝光和产品传播。
跟上了微信的角度，基于小程序生态下，将H5的产品完整地同步到了多抓鱼的小程序上，完全为用户减负。
每一个交互和设计都恰到好处符合场景，产品使用缩至最短，又能给用户提供最大的价值，产品设计上非常成功。

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